Apresentação do produto
DeepDragon™ é um sistema inteligente pioneiro e líder internacional que auxilia rapidamente no projeto e na operação eficiente de terceiros em áreas designadas. Resolve de forma rápida e eficiente as necessidades urgentes de tomada de decisão de investimento no setor de tratamento de esgoto rural, abrangendo o projeto de automação, o orçamento de custos de investimento e a operação integrada de novas tubulações de estações e estações de tratamento de esgoto. Comparado ao projeto tradicional, a eficiência pode ser aumentada em mais de 50%, e a taxa de operação efetiva dos ativos pode chegar a 100%, permitindo a operação inteligente 24 horas por dia, 7 dias por semana, da rede fabril, com amplas perspectivas de aplicação tecnológica.
Unindo forças com o Instituto de Automação da Academia Chinesa de Ciências para estabelecer o Laboratório Conjunto de Proteção Ambiental Liding do Instituto de Pesquisa de Suzhou da Academia Chinesa de Ciências
O primeiro líder internacional do mundo
Relatório Internacional de Busca por Novidades Tecnológicas
Mais de 50 engenheiros de desenvolvimento, 1000 dias de pesquisa e desenvolvimento técnico, 4 patentes de invenções principais.
Tecnologia Central
Para solucionar o problema da obtenção de dados básicos em uma área designada, o sistema adota um método de modelagem aérea rápida utilizando veículos aéreos não tripulados, além dos métodos convencionais de aquisição de dados. Algoritmos baseados em aprendizado profundo podem reconhecer automaticamente características como estradas, casas e sistemas hídricos, realizando análises automáticas e identificação rápida de alvos.
Atualmente, o sistema concluiu o treinamento e o aprendizado do modelo para dados de coleta de imagens aéreas em mais de 5.000 dimensões de cena diferentes, com uma precisão de anotação automática de 90%. Ele pode reduzir significativamente ou até mesmo substituir trabalhos básicos de dados, como levantamento e anotação de terrenos rurais e formas de relevo, melhorando consideravelmente a eficiência do trabalho e economizando tempo e custos de mão de obra.
No projeto de redes viárias, com base nos resultados do reconhecimento de características, o projeto do esquema é realizado considerando a complexidade das casas e estradas rurais. No início do projeto, adotamos diversas tecnologias e algoritmos, como a expansão da rede viária para extrair e refinar o esqueleto da rede, eliminar ou reduzir ramificações falsas e podar e purificar a rede para que o esqueleto extraído esteja mais de acordo com a estrutura real da rede viária.
Utilizando a teoria dos grafos, propõe-se de forma inovadora um modelo de mapa de aldeia rural, extraindo e transformando as características identificadas, e formando um modelo de mapa de aldeia rural que digitaliza e visualiza a relação entre casas, estradas e suas distâncias e altitudes relativas na aldeia.
Por fim, os dados gráficos e as informações de elevação são inseridos no algoritmo de geração da rede de dutos. Através de múltiplas iterações, o algoritmo de caminho mais curto de origem única é acionado para integrar a experiência profissional em projeto, coletada por diversas unidades de projeto, em regras de projeto.
Em conjunto com o algoritmo, o aprendizado profundo das regras de projeto de dutos permite simular com precisão o fluxo de esgoto e os planos de pré-instalação de dutos. Isso reduz a taxa de erro do projeto automático de dutos para menos de 10%.
O sistema pode gerar automaticamente uma lista detalhada de orçamento de investimentos com base nos dados de quantidade de engenharia e nas regras de custo fornecidas no esquema de projeto automático de dutos. Isso permite um planejamento orçamentário oportuno e adequado.
No processo de projeto de tubulações, a seleção de equipamentos pode ser realizada, e o sistema pode selecionar diferentes produtos e processos com base nos dados regionais de consumo de água fornecidos pelo algoritmo, fortalecendo a gestão integrada da fábrica e da rede.
A plataforma oferece edição em tempo real das propriedades dos recursos e do projeto do pipeline, e os algoritmos podem absorver e aprender informações sobre a operação do usuário, aprimorando as capacidades de interação humano-computador do produto e melhorando o nível de inteligência do produto.
A plataforma também oferece uma solução completa para que os usuários personalizem formatos de mapas para o desenvolvimento de visualizações WebGIS, suportando formatos como arquivos AutoCAD DWG, GeoJSON e outros formatos de arquivo GIS comuns. Ela utiliza blocos vetoriais WebGL e estilos personalizados para apresentar mapas interativos, fornecendo novas funções de visualização de big data e visualização de dados em tempo real. Por meio deste produto, arquivos de projeto de construção de dutos podem ser carregados e exibidos em mapas GIS. Permite o gerenciamento integrado de dados de rede de fábrica ao longo de todo o ciclo de vida.
A plataforma de operação descentralizada de esgoto da Liding Environmental Protection criou um novo modelo de operação de esgoto descentralizado. Ela permite total autonomia e controle do processo, com implantação rápida, acesso a dados pronto para uso, configuração funcional flexível e baixos custos de construção. Em termos de redução de custos, aumento da eficiência, mitigação de riscos e conformidade, buscamos aumentar a taxa de operação dos equipamentos, reduzir os custos de consumo de energia, diminuir o tempo de inspeção da mão de obra e aprimorar a eficiência do monitoramento e da tomada de decisões. Nosso objetivo é melhorar de forma abrangente a padronização, a profissionalização, a padronização e o nível de inteligência das unidades de operação e manutenção, e atender melhor à operação e gestão do tratamento de esgoto rural.
O sistema permite configurar livremente regras de alarme para realizar alertas em tempo real e notificações na conta oficial do WeChat, distribuição inteligente de tarefas, registro de entrada e saída de pessoal e veículos, entrada e processamento de informações operacionais e geração automática de relatórios de operação.
Pode reduzir o tempo de inspeção manual em 40%, melhorar a eficiência do monitoramento e da tomada de decisões em 20%, aprimorar de forma abrangente a padronização, a profissionalização e o nível de inteligência das unidades de operação e manutenção, e servir melhor à operação e gestão do tratamento de esgoto rural.
Processo de P&D
